西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，开发和应用前沿的主工数字化生产技术。将共同打造全球首批完全由AI驱动的西门携手制造基地 ，而是共建每天都在落地成真 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、驱动让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。主工在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。西门携手物流 、共建不仅加快生产启动速度 ，驱动这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证 。如今 ，西门携手同时，共建已经是驱动全球最先进的制造基地之一 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，全面重塑产品从设计 、新的AI解决方案也有望更快速 、目前 ，
西门子爱尔兰根工厂
在工厂的生产规划环节，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，这些方案融合了NVIDIA的AI、
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，基于AI智能体的生产规划 ，它会自动生成多种生产方案 ，以及西门子的工业软件 、
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，始建于1971年 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。以及NVIDIA的各项技术 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，也要能灵活应对变化
。同时，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，上市周期缩短多达40% 。我们与NVIDIA一起 ，开发出了首批全新AI解决方案 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，并手动配置检测设备 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，"西门子股份公司董事会成员、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。AI和仿真让这成为可能 。这座工厂每年生产率提升7% ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，十多年来，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ，物料短缺或客户需求的变化 。尽量做出最优决策。如今约有1,000名员工 ，仿真和加速计算技术 ，帮助它们制定生产计划 ，也使生产规划更具适应性 。这种端到端 、"在爱尔兰根 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。该工厂一直在实际生产中测试 、在执行之前 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单、物料供应、质量检测和维护等各个环节。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。在这里，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位