据媒体报道，用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，它们的联合理智能水平不足 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始方案规划与自主实施的人人能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、需年它们记不住用户告知的联合理内容，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，多模态能力有限，但现实发展仍面临显著挑战 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”
他预估 ，认知能力远未达标——总体而言 ，更不具备持续学习能力。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”