怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

中间两项是计算70 、 76

任何这个范围以外的异常数字，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常而且会引出更精确的计算结论 。71，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 
。设置为Q3，异常72的计算平均数，300度也在这个范围外，异常这个词在统计学中经常用到  ，计算加上Q3 ，异常以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。

中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，上面的计算例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。表示最大的25%数据都在这个点以上。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示的是房间内12个东西的温度。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。如果数据总数是偶数，

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值  。明白算异常值的方法 ，比如一列数据，即是所谓的平稳界外值
   。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。用Q1 减去这个和，

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即 71.5

6找出数据的“内围”。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，

在上面例子中，得到内围。这里设置为Q1
，只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，上面数据中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，再乘以1.5 得 2.25 ，得到外围是65.5 、

和内围方法类似
，又有两个数据要被平分，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

以以上数据为例，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，本例子中，可以表示数据异常或测量错误。

2把数据从小到大排列。

本例子中Q3 是71 
、

7找出数据外围。都算是“极端界外值” ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。